使えば分かる。高品質なデータセットによる
高精度の機械学習
これまでに2,000のプロジェクトを実現させてきたABEJA Platform Annotation。
アノテーション作業から品質チェック、管理進行まで、すべての業務がここで完結します。
委託サービスも使えば、10万件のデータが1週間でお手元に。
画像を分類できます。画像に、あらかじめ設定したタグをつけていきます。
例: 商品分類、感情分類、属性情報の付与
画像の中に写っている物体を検出できます。画像に、バウンディングボックスをつけていきます。
例: 商品検出、物体カウント、顔検出
画像の領域を抽出できます。画像に、抽出したい領域に色を塗っていきます。
例: 領域抽出、面積抽出、傷検出
画像から文字情報を抽出できます。画像に、フリーテキストで情報をつけていきます。
例: 文字認識(OCR)、画像へのメタ情報の付与
テキスト本文を分類できます。 テキスト本文にあらかじめ設定したタグをつけていきます。
例: テキストのカテゴリー分類、テキストの有害分類、テキストの感情分類
テキスト本文中の抽出したい単語にあらかじめ設定したタグをつけ、抽出と分類ができます。
例:単語抽出、単語分類
音声から文字情報を抽出できます。音声を再生し、フリーテキストで情報をつけていきます。
例: テキスト抽出、音声のカテゴリー分類、音声感情分類、ネイティブチェック
動画中のシーンを分類できます。 動画を再生して開始・終了のシーケンス情報とあらかじめ設定したタグ情報をつけ、シーンの情報を抽出します。
例: 動画の要素抽出、サイクリック分析
画像の中に写っている物体形状を抽出できます。画像の中の検出したい物体に頂点を打ちながら多角形を引き、座標情報を抽出します。Detection(検出)のタスクと異なり、形状の情報が取得できたり、平行四辺形や台形などを作成できたりします。
例: 物体枠抽出、文字枠抽出
製品についてどんなことでもお尋ねください。担当から連絡いたします。