人間の仕事は奪われるのか?Predictive Analyticsがつくりだす未来とは

WRITER : 朴 泳虎

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引用:Extra Last

言うまでもなく、ビジネスにおいて意思決定は最も重要な要素の一つである。環境がめまぐるしく変化する現代では、間違った意思決定一つで大企業がまたたく間に倒産するといったことも珍しくない。

そんな中でBusiness Intelligenceといった企業のデータを収集・蓄積・分析して意思決定者を支援するツールの重要性が高まってきたのが今までだった。しかし、時代はさらに進み、コンピュータ自らデータを元に未来を予測して精度の高い意思決定をすることができるようになっていきている。

今回は、Predictive Analyticsを使った意思決定システムについてご紹介したい。

 

データから未来を予知するPredictive Analyticsとは?

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引用:IRI

Predictive Analyticsとは、大量のデータからルールやパターンなどを自動的に検出、将来起きうることを予測し、人が適切な意思決定を行うことを支援するシステムである。多様なソースからデータを取得して解析することにより、人間では気づかないようなデータの複雑な相関性を突き止めることができる。

業界を問わず多方面での適用が期待されており、例えばヘルスケア業界では、数千万人の患者データ、診察や投薬の履歴から疾病発生のパターンを捉え、疾病発生予備軍を抽出し、発症前に予防的なケアをするといった取り組みが既に行われている。

▼関連記事

ビッグデータが予測する未来、Predictive Analyticsとその開発企業に迫る

 

意思決定をサポートするPredictive Analytics

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引用:Bain and Company

このように、多方面で大きなインパクトを与えることが予想されているPredictive Analyticsだが近年、驚くべき使い方が提唱されている。それは優れた人間の意思決定プロセスをクローン(複製)してしまうというものだ。

例えば、損害保険会社の場合なら、何百人の担当者が、何千何万件という案件のリスク評価をしている。意思決定は個別に行われており、当然ながら質にバラつきが発生する。そこで、精度の高い意思決定をする評価者の判断プロセスを定式化してPredictive Analyticsに組み込む。そうすると、精度の高い意思決定プロセスが全ての案件に適用され、質が高く、均一な意思決定が可能になるのだ。さらに、意思決定の結果をデータとして読み込むことで意思決定の精度はますます向上していく。数名の優秀な意思決定者とコンピュータがその他大勢を代替することが可能になってきているのだ。

 

Predictive Analyticsが導く未来

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引用:Extra Last

とはいえ、当然Predictive Analyticsで全ての意思決定を行える訳ではない。定性的な情報や画像などの非構造データの処理はコンピュータが非常に苦手とする分野だ。人間が介在する余地はまだ十分にある。問題は、どれだけツールを使いこなして、人間が思考するべき部分に注力できるかであり、この成否で企業の生産性は大きく変わってくる。

いま、意思決定者に求められているのはこういった情報をいち早く捉え、自分たちの取り組みに適用していく能力なのではないだろうか。

▼参照

Using predictive analytics to clone your best decision makers

SAP、予測分析ソフト「Predictive Analysis」–「何が起きるのか」を捕捉

▼関連記事

GoogleにMacy’s、世界のトップ企業が注目する「Predictive Analytics」とは?

 

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