スタッフの勘と経験頼みから、

データに基づく店舗作りへ

ビームスは国内外に約160店を展開しており、うち30店舗がアウトレット店です。一般的にアウトレット店を訪れる顧客の層はプロパー店と比べて幅広く、ファミリー層が多いという特徴があります。

多くのお客様はアウトレットモール内のいくつかの店舗を回り、気に入った商品があれば購入します。従来、そのイメージに合わせ商品の品揃えなどを行なってきましたが、本当にその品揃えで良いのかとの疑問もありました。

アウトレット店は、北から南まで日本中に展開しています。観光に訪れた際に立ち寄るお客様が多い観光地にある店舗もあれば、地域に密着した店舗もあります。ビームスには会員カードの仕組みがあり、商品を購入した顧客の属性を知ることができます。とはいえ、アウトレット店はカード会員の割合が２～３割ほどしかありません。カード会員データだけでは店舗を訪れるお客様の全体像を把握できないという課題がありました。また、店舗規模も80～240坪までと店舗ごとの差が大きい。こうした点を考慮した品揃えなどの店舗運営は、本部や店舗スタッフの勘と経験に頼るしかありませんでした。

アウトレット店を訪れるお客様の属性を正確に知り、訪れる客層に合わせ最適な品揃えをしたい。そう考えていた時に出会ったのが、ABEJA　Insight for Retailでした。このサービスを導入すれば、どんな人が、いつ、何人店舗を訪れたかが分かります。さらにカメラを店舗内に設置すれば、店舗の中で顧客がどのような行動をとっているのかについても知ることができます。これまで肌感でしか捉えることができなかった部分を、データによる分析で把握し施策が打てる、そう考えたのです。