入店から購買までの流れを

可視化し、店舗を科学したい

ABEJA Insight for Retail を導入しているMUDILAFは、20代前半の女性をターゲットにしたファッションブランドです。

渋谷109がMUDILAFの第一号店で、オープンと共に本サービスを導入しました。109はファッション感度が高いお客様が多く来店される商業施設なので、ここでのお客様の動向が、半年後・一年後に郊外のモールへと波及していくだろうと。

この店舗の来店から購買までの流れを読み解くことで、事業計画や商品計画に活かせるのではと考えました。

イオングループとして、購入データやプロモーションなどの効果検証はこれまで実施してきたのですが、来店から購買までの流れは、実はあまり分析できていなかったのです。

時間帯ごとに10分ほど店前の通行量を目視でカウントし、通行量の傾向を理解するような取り組みは行なっていたのですが、継続的なデータではないので、あくまで傾向でしかなくて。

「消費者の購買行動のデータ化」という点が課題だと強く感じていましたが、 ABEJA Insight for Retail はこのような消費者行動のデータが手軽に取得できる点が良いですね。

またABEJAはディープラーニングの技術を持っている会社であることも決め手のひとつでした。他社も検討していたのですが、 ABEJA Insight for Retail であれば取得した消費者行動データが貯まった段階で、人工知能を用いてそのデータを活用していけるのでは、という今後の広がりが期待できるので導入を決めました。