店舗の課題は正しく把握できていますか?

「購入まで」の行動をデータから分析するDXツール

売れる施策を行うには、まず店舗の把握から
ABEJA Insight for Retail

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小売・卸売AI / マーケティングAI市場

2年連続 業界シェアNo.1

※AI(ディープラーニング)活用の画像認識ソリューション市場の現状と展望【2019年度版/2020年度版】

導入社数150社、1000店舗以上の実績

正しい分析をしなければ、売れる施策に繋がらない。だからこそ使われています。

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AIを活用した店舗解析サービス

ABEJA Insight for Retail 3つの特徴

  • 入店から購買までのお客様の行動を可視化

    Point1

    入店から購買までの
    お客様の行動を可視化

  • 施策の効果検証をサポート

    Point2

    施策の効果検証を
    サポート

  • カスタマーサクセスによるデータ活用のご支援

    Point3

    カスタマーサクセスによる
    データ活用のご支援

Point1

入店から購買までの
お客様の行動を可視化

ディープラーニング技術を活用することで、店舗に設置したカメラやセンサーのデータをもとに
来店者数や来客の年齢・性別、店内の回遊状況など
従来取得できなかった消費者行動を可視化することができます。

  • 来客人数カウント

    来客人数カウント

    天井に設置したカメラから、来店客の人数をカウントすることができます。

  • 年齢性別推定

    年齢性別推定

    来店客の顔画像を取得し、ディープラーニングを活用した画像解析技術によって、来店客の年齢・性別が測定できます。

  • 店前通行量の計測

    店前通行量の計測

    店舗前の通行量を計測します。来店人数カウントと組み合わせ、通行者が入店する割合(=入店率)を測定できます。

  • リピート推定

    リピート推定

    来店客の顔画像を取得することにより、リピーター比率や再来店回数などを測定することができます。
    ※リピート推定が可能な期間は 6ヶ月以内に限ります。

  • 動線分析

    動線分析

    入店から購買までの顧客行動を連続的に把握して顧客の回遊状況を明らかにします。

Point2

改善施策の実施や
効果検証をサポート

ABEJA Insight for Retail の施策登録機能で、
店舗施策のデータベースを構築。

店舗ごとの実施施策を登録することで、
施策の効果検証をより簡単に実現します。

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Point3

カスタマーサクセスによるデータ活用のご支援

カメラ/センサーの設置やデータ提供だけでなく、活用まで支援します。
使い方のご紹介から、お客さまごとに取得される固有のデータについて、データの活用方法のアドバイスを提供しております。

  • 来客人数カウント

    データ活用支援

    現場で取得されるデータ活用のアドバイス

  • 来客人数カウント

    ワークショップ

    データ活用支援の一環として、 本部社員・現場の方に対してのワークショップを開催

  • 来客人数カウント

    ユーザー会

    サービス導入済のユーザー同士による、コミュニティイベントを開催。情報・意見交換の場としてお役立ちします。

導入までのプロセス

お申込~導入まで最短1カ月で、顧客行動データの取得が開始できます

  • 店舗図面の提供

    取得したいデータ・店舗に合わせて、最適な設置個所のご提案を致します。

  • お見積・お申込み

    図面のご提供後、正式なお見積をお出しします。

  • 現地調査・施工

    店舗にお伺いしてデバイスを設置します。

  • データ確認

    データが正しく取得出来ているかを確認した後、アカウントを正式に発行致します。

店舗データの取得・活用を
今すぐ始めてみませんか?

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