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AIカメラの選び方│小売店舗向けにおすすめするサービスとは

Update 2025-01-31

＃ストアアナリティクス, ＃小売, ＃店舗運営

小売業界で注目を集めているAIカメラは、店舗の運営を最適化させ、革新をもたらす技術として注目されています。本記事では、現代の小売業界において、競争力を高めるためにAIカメラをどのように活用し、店舗運営の最適化を行うかを紹介します。

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AIカメラとは？小売業での活用が広がる理由

AIカメラは、小売業界での活用が急速に広がっている技術です。これにより、店舗の人流解析や商品人気の分析が可能になり、最適な商品配置や販売戦略の立案に寄与します。また、AIカメラで取得する実店舗のデータと、オンライン店舗の集客データ、双方を統合し分析することによって、シームレスな顧客体験の提供に役立てることができます。後述する背景もあって、競争が激化する現代の小売市場において、AIカメラは強力なツールとして位置付けられています。

データ活用による意思決定の迅速化

AIカメラを活用することで、リアルタイムなデータ収集が可能になり、迅速な意思決定が実現します。例えば、来店時や購買行動のデータを分析することで、即時に商品補充や価格調整を行い、結果として店舗のパフォーマンスを向上させることができます。

労働力不足への対応

労働力不足が叫ばれる中、AIカメラは店舗運営の効率化を実現する手段としても注目されています。人手を必要とせずに自動で顧客動向や店内状況をモニタリングできるため、少ない人員で効果的な店舗運営が可能です。これにより、従業員はより顧客対応に専念でき、サービス品質の向上が見込めます。

AIカメラの種類と選び方

AIカメラの基本機能には、顔認識や動態検知、行動パターン分析があります。これらの機能により、AIカメラは店内の顧客行動を可視化し、店舗運営に対する支援を行います。

こちらの記事では顧客行動の分析について詳しく解説していますので、あわせて参考にしてみてください。

AIカメラによる店舗分析│顧客の行動分析と、分析結果をマーケティングに役立てる方法

そんなAIカメラには様々なタイプが存在し、それぞれに適した用途があります。タイプとしては主にクラウドAIとエッジAIがあり、また、デバイスの種類としても固定型や360度カメラ、モバイル対応カメラなどがあります。自社のニーズに合わせて選ぶことが重要です。

クラウドAIタイプ

クラウドAIカメラは、データの処理や分析をクラウドで行います。このため、高性能なデバイスを必要とせず、インターネット経由でさまざまな機能を利用できます。データの保管や解析を柔軟に行えることから、スケーラビリティに優れた選択肢とされています。

エッジAIタイプ

エッジAIカメラは、デバイス側でAI処理を行うタイプです。リアルタイムでのデータ処理が可能で、ネットワーク接続が不安定な環境でも効率的に動作します。プライバシー面でも、データをローカルで処理するため、安全性が向上します。

デバイス：固定型、360度カメラ、モバイル対応カメラの特徴

固定型カメラは、常に同じ位置からの監視が可能で、特定のエリアを重点的に観察できます。360度カメラは広範囲をカバーでき、一台で複数のカメラと同等の範囲を監視可能です。モバイル対応カメラは柔軟な配置が可能で、対象エリアに迅速に設置することができます。

タイプ・デバイスの選び方

一般的にクラウドAIタイプは、エッジAIタイプと比べて高価なデバイスを必要としないため、初期費用を低く抑えることができます。一方、エッジAIタイプは比較的高価となりますが、撮影画像をネットワーク経由で転送することなくローカル環境下で処理するため、セキュリティ要件が高い場合などには選択肢に入ります。

また、デバイスの選び方として、まずは監視範囲や設置場所を考慮します。例えば、広いフロアをカバーしたい場合には360度カメラが適しています。逆に、特定のポイント監視が主な目的であれば、固定型カメラが有効です。また、実験的な導入であれば、モバイル対応カメラを利用すると手軽にテストが行えます。

小売店舗向けにおすすめする、「Insight for Retail」

AIカメラを選ぶ際には、データの取得精度や分析支援などを総合的に考慮することが重要です。「Insight for Retail」はそれらを叶える、小売店舗での導入に最適なサービスの1つです。

高精度なデータ

「Insight for Retail」は、最新のAI技術と充実のサポート体制を兼ね備えており、店舗ごとの目的に併せた高精度なデータ取得が可能です。

専任担当者が機材調達から設置、データ真値チェックまで行い、高い精度でのデータ提供を実現。また、24時間 365日の安心なモニタリング体制や不具合発生時の即時対応も備えています。これにより、顧客の行動分析や購買パターンを正確に把握し、店舗運営に活かすことができます。

データ分析・活用の伴走支援

データ分析には一定の専門知識が必要となりますが、「Insight for Retail」はカスタマーサクセスによる伴走支援のもと、データの効果的な活用をサポートします。データ活用に関する定期的なご相談から、POSデータなどシステム連携等の対応まで幅広く支援。これにより、分析結果を素早く経営判断に結び付けることができます。

Insight for Retail が選ばれる理由

Insight for Retailは、他のサービスと比べて、データの精度と、データ活用に向けたサポート体制の充実性で差別化されています。導入から運用まで一貫したサポートを提供することで、店舗のDX推進を強力にバックアップします。

AIカメラの導入事例

最後に、実際の導入事例を通じて、AIカメラの成功の秘訣を学びましょう。

株式会社ビームス

国内外に約160店を展開するビームスでは、主にアウトレット店を対象にして、データに基づく店舗づくりを推し進めています。同社では、ストアアナリティクス※1を利用することで店舗内の顧客動線を分析し、その結果に基づいて商品配置などを変更することで、来店客の回遊距離の増加などの効果を得ています。

参考：株式会社ビームス成功事例 -動線分析をもとに、店舗レイアウトの創意工夫を-

※1：ストアアナリティクスとは「リアル店舗分析」「AIカメラによる店舗分析」、「インストアアナリティクス」などとも呼ばれ、実店舗での顧客行動を可視化し分析するためのサービスを指します。

参考：成功する小売店舗が知っている、ストアアナリティクスとは？

株式会社ICI石井スポーツ

スキー、登山用品の専門店として全国に32店舗を展開するICI石井スポーツ。同社では全国を8つのブロックにわけ、各ブロックリーダーが主軸になって、地域に即した店舗づくりを進めています。同社では、ストアアナリティクスを利用することで、来店客の数とその属性を可視化。ここから導き出せる購買率を店舗間で照らしながら、データに基づいた店舗戦略を推進しています。

参考：株式会社ICI石井スポーツ成功事例 -スタッフの経験と勘から脱し、店舗作りノウハウを蓄積したい-

株式会社三陽商会

三陽商会では、数多くのファッションブランドを手掛けています。そのなかの1つであるLOVELESS(ラブレス)では、データに基づく接客の高度化が進んでいます。同社はストアアナリティクスで来店客数と購買率、接客率を明確化し、接客率と購買率の間の相関性について検証。この結果、接客率の低い店は売上と購買率が低いことが明らかになり、店員の増員等で対策することにより、接客率の向上を推し進めています。

参考：株式会社三陽商会成功事例 -接客の取りこぼしをふせぎ、売上が昨年比2桁増-

参考：ストアアナリティクス、店舗マーケティングの取組み事例一覧

まとめ

AIカメラは、小売業界において、顧客体験の向上や業務効率化に大きく貢献する技術です。「Insight for Retail」はその導入を検討する際の選択肢として、確かなデータ解析と充実したサポートを提供します。労働力不足や競争の激化といった課題に対し、AIカメラの活用は今後ますます重要性を増していくことでしょう。