top of page
img_rental.jpg
abejainsightforretail_y_line_6c_nega.png

来客属性

来店されたお客様の年代・性別を推定して統計データとして表示します。

来客属性でできること

来店者の年代(10代 / 20代 / 30代 / 40代 / 50代以上)および性別(男性 / 女性)を推定し、統計データとして収集します。
来店者の属性を把握することで、店舗の商品ラインナップが合致しているか、あるいは呼びたいお客様を呼び込めているかなどマーケティング効果の測定に活かします。

ダッシュボード

ダッシュボードでは、期間ごとの来店者属性の推移を掲出することが可能です。
店舗ごとのターゲティングやマーケティング施策の効果測定に活用していただけます。

他項目との相関分析も可能

データ分析画面では、期間別で来店属性ごとの増減を容易に分析できます。売上増に向けた施策の効果検証などを行うことが可能です。

来店人数カウント - 事例一覧

来客属性の活用事例

――来客属性をご活用いただいているお客様の声をご紹介します。

株式会社オークローンマーケティング(ショップジャパン) 様

年代・性別ごとの入店率・買上率から、隠れたお客様の声を見つけ出す

カスタマーサクセスによるデータ活用のご支援

カメラ/センサーの設置やデータ提供だけでなく、活用まで支援します。
使い方のご紹介から、お客さまごとに取得される固有のデータについて、データの活用方法のアドバイスを提供しております。

データ活用支援

データ活用支援

現場で取得されるデータ活用のアドバイス

ワークショップ

ワークショップ

データ活用支援の一環として、 本部社員・現場の方に対してのワークショップを開催

ユーザー会

ユーザー会

サービス導入済のユーザー同士による、コミュニティイベントを開催。情報・意見交換の場としてお役立ちします。

店舗データを活用した改善サイクルを
今すぐ始めてみませんか?

サービスを詳しく知りたい

​事例を知りたい

スクリーンショット 2022-06-15 11.01_edited.png

Copyright©ABEJA, Inc. All rights reserved.

  • Twitter
  • Facebook
  • LinkedIn
  • Youtube
bottom of page